Inicio  >  Aprende > Másteres y posgrados propios > I > INTRODUCCIÓN A LA DATA SCIENCE Y AL MACHINE LEARNING (2022-2023)

INTRODUCCIÓN A LA DATA SCIENCE Y AL MACHINE LEARNING (2022-2023)

Datos generales

Este curso puede verse alterado por ajustes del calendario, de la metodología docente o del sistema de evaluación según el desarrollo de los acontecimientos y las directrices de las autoridades sanitarias relativas a la crisis de la COVID-19. No obstante, en todos los casos se garantiza la calidad de la formación y el logro de los objetivos.
Tipo de curso: Experto (Título Universitat Barcelona)
Dirección:
  • Seguí Mesquida, Santi
  • Vitrià Marca, Jordi
Número de créditos: 15,00
Duración en años académicos: 1
Modalidad: A distancia
Centro impulsor: Facultad de Matemáticas e Informática
Prácticas en empresas: No
Importe de la matrícula:
  • 1.850,00 €
  • Se aplica un incremento del 10% al importe, hasta un máximo 70 €, en concepto de tasa administrativa
Fecha inicial de la docencia: 1/11/2022

Objetivos y admisión

Descripción resumida de los objetivos:
- Ser consciente del nuevo reto social generado por el uso de ordenadores y aparatos electrónicos en el día a día y en muchas actividades habituales y aprender a dar sentido a los grandes volúmenes de datos que se generan a diario y aprovecharlos.
- Adquirir conocimientos sobre la ciencia de los datos, una nueva área profesional que quiere dar respuesta al reto, tanto desde el punto de vista tecnológico como social, de controlar e interpretar las cantidades inmensas de datos que se generan sobre las acciones que se desarrollan en el mundo real en muchos aspectos de la vida personal y profesional, desde las compras electrónicas hasta la investigación científica o las finanzas, dado que estos datos, sin control ni interpretación, solo son, en el mejor de los casos, ruido.
- Adquirir conocimientos sólidos de informática, estadística y matemáticas, que son la esencia de los llamados macrodatos, o big data, un elemento clave en áreas como la genética (por ejemplo, para decodificar el genoma humano), la salud personalizada, la información de internet, las interacciones en las redes sociales e incluso la física aplicada o la astronomía, y también de los entornos tecnológicos más adecuados para desarrollarlas, dado que un aspecto clave de la ciencia de los datos es la necesidad de procesar conjuntos muy grandes de datos que superan la capacidad de los ordenadores actuales.
- Adquirir conocimientos sobre un ecosistema de herramientas, centrado en el lenguaje Python, que cubre todas las fases de un proyecto de datos masivos: desde la exploración de datos y el prototipado hasta el desarrollo de productos basados en datos.

Destinatarios:
- Titulados universitarios de los ámbitos de la informática, la estadística y las matemáticas que quieran introducirse en el mundo de la ciencia de los datos.
- Personas con otras titulaciones que tengan nociones básicas de procesamiento de datos, estadística e informática.

Requisitos de acceso:
- Tener un nivel básico de programación en Python, ya que el curso es práctico y está muy orientado al uso de técnicas computacionales para resolver casos concretos.
- Disponer de un ordenador portátil (para poder seguir las clases interactivas).

Acceso para no titulados:
Este curso prevé la posibilidad de admitir alumnos que no son titulados universitarios y que optarán a la obtención de un título de extensión universitaria. Hay que consultar con los responsables del curso para conocer los requisitos y condiciones de acceso establecido para este tipo de alumnos

Fecha inicial de preinscripción: 1/5/2022
Fecha final de preinscripción: 1/7/2022

Más información

LUGAR DE IMPARTICIÓN

Institución o contacto: Virtual - Facultat Matemàtques i Informàtica
Dirección: Virtual - Gran Via de les Corts Catalanes 585 08006 Barcelona Espanya
Dirección electrónica: datascience@ub.edu
Página web: http://www.ub.edu/datascience/
Teléfono: 93 402 15 97

Observaciones: virtual.


PARA OBTENER MÁS INFORMACIÓN

Institución o contacto: Santi Seguí Mesquida
Dirección: Departament Matemàtiques i Informàtica 08007 Barcelona Espanya
Dirección electrónica: santi.segui@ub.edu
Página web: http://www.ub.edu/datascience/postgraduate/
Teléfono: 934021631



  • Síguenos:
  • botón para acceder al facebook de la universitat de barcelona
  • botón para acceder al twitter de la universitat de barcelona
  • Botón para acceder al Instagram de la Universitat de Barcelona
  • Botón para acceder al Linkedin de la Universitat de Barcelona
  • botón para acceder al youtube de la universitat de barcelona
  • Botón para acceder al Google+ de la Universitat de Barcelona
  • ??? peu.flickr.alt ???
Miembro de la Reconocimiento internacional de la excelencia HR Excellence in Research logo del leru - League of European Research Universities logo del bkc - campus excel·lència logo del health universitat de barcelona campus

© Universitat de Barcelona