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La revista ‘Nature Chemistry’ destaca en portada el descubrimiento de un método computacional más eficiente para diseñar fármacos

El trabajo del equipo investigador de la Universidad de Barcelona, destacado en portada de la revista científica <i>Nature Chemistry</i>.

El trabajo del equipo investigador de la Universidad de Barcelona, destacado en portada de la revista científica Nature Chemistry.

D'esquerra a dreta, els investigadors de la UB Francisco Javier Luque, Sergio Ruiz Carmona i Xavier Barril.

D'esquerra a dreta, els investigadors de la UB Francisco Javier Luque, Sergio Ruiz Carmona i Xavier Barril.

09/03/2017

Recerca

La revista científica Nature Chemistry destaca en portada el trabajo de un equipo investigador de la Universidad de Barcelona que ha desarrollado un método computacional más eficaz para identificar nuevos fármacos. Este avance plantea una nueva aproximación para abordar el descubrimiento de moléculas con actividad biológica, y complementa las herramientas convencionales para avanzar en el camino del diseño racional de fármacos.

 

El trabajo destacado en Nature Chemistry está liderado por el investigador ICREA Xavier Barril, de la Facultad de Farmacia y Ciencias de la Alimentación y del Instituto de Biomedicina de la Universidad de Barcelona (IBUB), y también participan en él el catedrático Francisco Javier Luque y el investigador en formación Sergio Ruiz Carmona, de la Facultad mencionada.

 

Objetivo: seleccionar moléculas de interés para crear nuevos fármacos
 

Mejorar la eficacia y la eficiencia en el descubrimiento de fármacos es un objetivo clave en la investigación farmacológica. A tal fin, es fundamental encontrar moléculas que se puedan unir a una proteína diana y modificar su comportamiento según las necesidades clínicas. «Todos los métodos actuales para predecir si una molécula se unirá a la proteína de interés se basan en la afinidad, es decir, en la estabilidad termodinámica del compuesto. Lo que nosotros demostramos es que las moléculas también han de formar complejos estructuralmente estables (rígidos), y que es posible distinguir entre activos e inactivos simplemente comprobando cuánto cuesta romper algunas interacciones concretas», explica el profesor Xavier Barril.


El nuevo método, que está abierto a toda la comunidad científica, permite identificar las moléculas con más posibilidades para acoplarse a las proteínas diana y, por tanto, seleccionar moléculas que pueden ser punto de partida para crear nuevos fármacos. «Este proceso —continúa Barril— es complementario a los métodos existentes y permite multiplicar por cinco la eficacia de los mejores procesos actuales con unos costes computacionales bajo. De hecho, ya lo estamos aplicando con éxito en diversos proyectos del ámbito del cáncer o de las enfermedades infecciosas, entre otros».


Nuevas aproximaciones al estudio de los complejos fármaco-proteína


Este trabajo introduce una nueva forma de pensar respecto a los complejos fármaco-proteína: «Ya no atendemos solo a la situación de equilibrio —en la que las dos moléculas forman las mejores interacciones posibles—, sino que también pensamos en cómo se romperá el complejo, cuáles son los puntos de ruptura y cómo podemos mejorar estas moléculas para hacerlas más resistentes a la separación. Ahora tenemos que profundizar en este fenómeno para entenderlo mejor y ver si haciendo modelos más complejos, todavía podemos mejorar nuestras predicciones», concluye el investigador.

 

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