Simulación computacional para poder predecir la forma de una molécula en función de su entorno

Ilustración de las diferentes conformaciones adoptadas por una pequeña molécula flexible.
Ilustración de las diferentes conformaciones adoptadas por una pequeña molécula flexible.
Investigación
(07/06/2019)

Los enlaces de hidrógeno son fuerzas de atracción electrostáticas no covalentes entre un átomo de hidrógeno con carga ligeramente positiva y otro átomo electronegativo. Estos enlaces pueden formarse entre dos moléculas distintas o bien entre diferentes partes de la misma molécula, y son las fuerzas responsables de mantener unidos los componentes del ADN, las proteínas y otras macromoléculas.

Ilustración de las diferentes conformaciones adoptadas por una pequeña molécula flexible.
Ilustración de las diferentes conformaciones adoptadas por una pequeña molécula flexible.
Investigación
07/06/2019

Los enlaces de hidrógeno son fuerzas de atracción electrostáticas no covalentes entre un átomo de hidrógeno con carga ligeramente positiva y otro átomo electronegativo. Estos enlaces pueden formarse entre dos moléculas distintas o bien entre diferentes partes de la misma molécula, y son las fuerzas responsables de mantener unidos los componentes del ADN, las proteínas y otras macromoléculas.

Un nuevo estudio constata que la simulación computacional de las interacciones por enlace de hidrógeno entre dos partes dentro de la misma molécula es capaz de reproducir cuantitativamente los resultados obtenidos de forma experimental. Además, las simulaciones descritas pueden predecir la forma de una molécula en función de su entorno. El nuevo trabajo, publicado en la revista Angewandte Chemie, ha sido elaborado por el grupo que lidera Modesto Orozco, catedrático del Departamento de Bioquímica y Biomedicina Molecular de la Facultad de Química de la UB, jefe del Laboratorio de Modelización Molecular y Bioinformática del IRB Barcelona y miembro de la plataforma Bioinformatics Barcelona (BIB).


Estos resultados marcan un hito en el diseño computacional de moléculas con características específicas para aplicaciones agroquímicas, tecnológicas y farmacéuticas.

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