Noticias
Inicio  >  Noticias > SeSBAT, un programa para detectar biomarcadores de neurodegeneración mediante...

SeSBAT, un programa para detectar biomarcadores de neurodegeneración mediante resonancias magnéticas

El programa es capaz de detectar pequeños cambios —imperceptibles en la inspección visual— que podrían predecir el riesgo de desarrollar una enfermedad degenerativa.

El programa es capaz de detectar pequeños cambios —imperceptibles en la inspección visual— que podrían predecir el riesgo de desarrollar una enfermedad degenerativa.

09/10/2020

Recerca

Identificar los signos de neurodegeneración antes de que aparezcan sus síntomas en el cerebro es el objetivo principal de Single Subject Brain Analysis Toolbox (SeSBAT), un programa informático que permite el análisis cuantitativo de las imágenes de resonancia magnética de forma rápida y adaptable para cualquier afectación cerebral. Esta tecnología innovadora, que podría abrir nuevas vías hacia una medicina más eficaz y personalizada, ha sido diseñada por las investigadoras Estela Cámara, de la Facultad de Psicología y del Instituto de Neurociencias (UBNeuro) de la Universidad de Barcelona, y Alicia Palomar, miembro del Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL) junto a Cámara.

 

 

La resonancia magnética es la técnica más sensible y fiable para diagnosticar las enfermedades neurodegenerativas y hacer su seguimiento. Esta tecnología aporta imágenes que permiten hacer un análisis anatómico completo del cerebro para detectar atrofia en regiones concretas. Sin embargo, las imágenes de resonancia magnética se suelen inspeccionar de forma visual, lo que conlleva que algunos signos de neurodegeneración invisibles para el ojo humano pasen desapercibidos hasta que el daño ya está avanzado. 

 

SeSBAT ​​integra diferentes protocolos de análisis de imágenes que permiten medir el volumen de regiones concretas del cerebro o bien realizar una exploración general de este órgano. En conjunto, el programa es capaz de detectar pequeños cambios imperceptibles en la inspección visual que podrían predecir el riesgo de desarrollar una enfermedad degenerativa. Así, este programa informático abre paso a la identificación de nuevos biomarcadores que ayudarían a mejorar la detección precoz y el seguimiento de las enfermedades neurodegenerativas.  

 

La precisión de SeSBAT ​​ha sido contrastada en un artículo que ha publicado la revista Frontiers in Systems Neuroscience. En él se constata cómo la nueva herramienta biomédica es capaz de identificar pacientes en etapas tempranas de la enfermedad de Huntington, incluso sin que presenten aún los primeros síntomas de la patología. 

 

Más información

Compártelo en:
| Más |
  • Síguenos:
  • botón para acceder al facebook de la universitat de barcelona
  • botón para acceder al twitter de la universitat de barcelona
  • Botón para acceder al Instagram de la Universitat de Barcelona
  • Botón para acceder al Linkedin de la Universitat de Barcelona
  • botón para acceder al youtube de la universitat de barcelona
  • Botón para acceder al Google+ de la Universitat de Barcelona
  • ??? peu.flickr.alt ???
Miembro de la Reconocimiento internacional de la excelencia HR Excellence in Research logo del leru - League of European Research Universities logo del bkc - campus excel·lència logo del health universitat de barcelona campus

© Universitat de Barcelona