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Autentificación

Soluciones I+D+I a medida en la resolución 
de problemas de autentificación de alimentos
y detección de fraude mediante técnicas isotópicas 

 

La autenticidad de los alimentos ha sido siempre una de las principales preocupaciones de muchos consumidores, así como de los fabricantes de productos de alta calidad, que tienen generalmente un coste superior y por tanto necesitan de protección respecto a la detección de posibles fraudes comerciales. Estos productos se definen por su origen geográfico, el conocimiento y experiencia de saber hacerlos y, en algunos casos, por la raza animal o la dieta recibida.

En Europa, conocer el origen de los alimentos y evitar los fraudes es una de las principales preocupaciones, y la legislación muestra claramente esta tendencia. El análisis de isótopos estables es uno de los caminos más viables para evaluar y garantizar la autenticidad de los productos alimentarios.

La aplicación de la geoquímica isotópica en el campo de la alimentación se fundamenta en la experiencia previa y conocimientos del grupo MAiMA en los ciclos de los elementos (ciclo del agua, del carbono, nitrógeno, etc.), así como en la base fundamental de que la composición isotópica de todo organismo (huesos, pelo, tejidos…) es el resultado de lo que come y lo que bebe.  

 

Huella digital
Huella digital

La composición isotópica permite diferenciar productos tal y como la huella dactilar diferencia entre personas

Soluciones MAiMA
Soluciones MAiMA

Colaboramos con empresas y otras entidades en el desarrollo de proyectos I+D+I a medida para resolver sus problemas de autentificación de productos agroalimentarios y detección de fraude.

Nuestro personal especializado

Se compromete a analizar cada problema y evaluar posiblidad de proporcionar una solución a medida.

Nuestros estudios incluyen

Puesta a punto de métodos analíticos, interpretación de resultados, propuesta de metodología para la identificación de fraude o autentificación del producto.

Casos de éxito
Proyecto CDTI

Proyecto CDTI “Evaluación de marcadores que permitan distinguir la carne de cerdos criados en un sistema de producción ecológica respecto de un sistema convencional: isótopos de carbono, nitrógeno y antibióticos”

Evaluar el potencial de la técnica isotópica para controlar la autenticidad de la carne de cerdo ecológico frente al convencional. Puesta a punto de las medidas de la composición isotópica (δ13C y la δ15N) tanto para distinguir la dieta de cerdos ecológicos y convencionales como comprobar si las potenciales diferencias en las dietas se reflejan en la carne y en el pelo de los dos grupos de cerdos y, en consecuencia, se podrían llegar a discriminar. 

Cliente: Embotits Salgot, S.A.
Fecha: 2014-2016

Proyecto “Autenticació, Traçabilitat i Seguretat Alimentària COM15-1-0035 (AUTENFOOD)” dentro de la Comunitat Ris3cat d’Alimentació financiada por ACCIÓ, Agència de Suport a l'Empresa Catalana.

Proyecto “Autenticació, Traçabilitat i Seguretat Alimentària COM15-1-0035 (AUTENFOOD)” dentro de la Comunitat Ris3cat d’Alimentació financiada por ACCIÓ, Agència de Suport a l'Empresa Catalana.

• Desenvolupament d’eines d’autenticació per a la carn de porc ecològic

Validar la potencialidad de varias técnicas isotópicas (δ13C y la δ15N de músculo, pelo y fase lipídica, además de los compuestos específicos de esta última, δ13C de los ácidos grasos: palmítico, esteárico, linoleico y oleico) así como de la técnica de análisis térmico DSC (Differential Scanning Calorimetry) para la autenticación de la carne de cerdo ecológico versus el convencional tanto en producto fresco como curado.

Cliente: Embotits Salgot, S.A.
Con la colaboración de: Grup d’Aliatges Moleculars de la Facultat de Ciències de la Terra (UB)

 

• Desenvolupament d’eines d’autenticació per a la cervesa

Buscar patrones de composición isotópica que identifiquen las cervezas de la empresa para que se puedan diferenciar en el mercado de manera inequívoca de las que no estén producidas bajo el control de la compañía y evitar así el fraude.

Cliente: Mahou S.A.
Fecha: 2016-2018

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