Carlos Lopezosa
Facultad de Información y Medios Audiovisuales [6]
Universidad de Barcelona [7]
Purificato, E., Bili, D., Jungnickel, R., Ruiz-Serra, V., Fabiani, J., Abendroth-Dias, K., Fernández-Llorca, D., & Gómez, E. (2025). The role of artificial intelligence in scientific research : a science for policy, European perspective, Publications Office of the European Union. <https://data.europa.eu/doi/10.2760/7217497 [8]>. [Consulta: 18/03/2026].
La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en la investigación científica ha dejado de ser una promesa para convertirse en una realidad que está afectando de manera directa a todas las disciplinas y a todas las fases del proceso investigativo. En este contexto, el informe The Role of Artificial Intelligence in Scientific Research, elaborado por el Joint Research Centre (JRC) de la Comisión Europea, constituye una aportación especialmente relevante en este sentido. Se trata de un documento estratégico que combina el diagnóstico técnico sobre esta tecnología con su análisis científico, la reflexión epistemológica y una orientación práctica para el diseño de políticas públicas.
Uno de los principales valores del informe del JRC es su enfoque sistemático, ya que analiza el impacto de la inteligencia artificial siguiendo, para ello, las etapas clásicas del proceso científico. Es decir, se centra en cuestiones como la formulación de preguntas de investigación, la revisión de la literatura, la generación de hipótesis, el diseño experimental, el análisis de datos y la comunicación de resultados.
Desde este enfoque, el informe permite comprender con notable claridad cómo herramientas como el aprendizaje automático, el deep learning o la IA generativa han dejado de ser meros instrumentos de apoyo para asumir un papel activo en la propia producción de conocimiento.
Asimismo, The Role of Artificial Intelligence in Scientific Research resulta especialmente interesante por su equilibrio entre oportunidades y riesgos. En este sentido, documenta cómo la IA puede acelerar la investigación, facilitar el análisis de grandes volúmenes de datos, favorecer la interdisciplinariedad e incluso mejorar la reproducibilidad científica.
Por otro lado, el texto no elude cuestiones críticas que afectan de lleno a la integridad científica y a la gestión de la información, sino todo lo contrario, aborda cuestiones como sesgos algorítmicos, opacidad de los modelos de lenguaje, dependencia de infraestructuras computacionales costosas, riesgos de “alucinaciones” en sistemas generativos o la posible erosión del pensamiento crítico, por poner solo algunos ejemplos.
Otra de las grandes aportaciones de este informe es el epistemic drift, un concepto muy sugerente con el que se describe el desplazamiento progresivo de los criterios de validación del conocimiento cuando la producción científica se apoya de forma intensiva en sistemas automatizados.
Cabe destacar también que este informe aporta elementos de gran interés para los profesionales de la biblioteconomía y la documentación. Entre algunas de sus ideas, describe que las herramientas de IA se están convirtiendo en actores centrales en tareas tradicionalmente nucleares del ámbito documental como la revisión de la literatura, la organización del conocimiento, el análisis de citas bibliográficas, la evaluación científica, la difusión de resultados y la ciencia abierta.
Bajo esta premisa, se subraya la necesidad de reforzar principios como la transparencia, la trazabilidad, el acceso abierto a datos y a modelos, y el desarrollo de competencias informacionales y de alfabetización en IA.
Por lo tanto, no cabe duda de que este informe es especialmente relevante porque va más allá del entusiasmo tecnológico y propone una visión crítica del papel de la inteligencia artificial en la ciencia. Su valor reside en ofrecer una base sólida para la toma de decisiones, tanto en el ámbito de las políticas científicas como en el de las prácticas profesionales vinculadas a la gestión de la información y el conocimiento.
En definitiva, el informe del JRC se consolida como una lectura imprescindible para los profesionales de bibliotecas, centros de documentación, universidades e instituciones culturales que quieran comprender cómo está cambiando la investigación científica, y deseen entender los retos técnicos, éticos y profesionales que plantea la IA en la ciencia contemporánea.
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