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Inteligencia artificial en catalán

17.º Congreso Internacional de la Asociación Catalana de Inteligencia Artificial (CCIA 2014).

17.º Congreso Internacional de la Asociación Catalana de Inteligencia Artificial (CCIA 2014).

20/10/2014

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La Facultad de Matemáticas de la UB acoge, del 22 al 24 de octubre, el 17.º Congreso Internacional de la Asociación Catalana de Inteligencia Artificial (CCIA 2014). El objetivo principal del encuentro es fomentar la discusión en torno a los trabajos sobre inteligencia artificial que se desarrollan en el seno de la comunidad investigadora de los Países Catalanes, así como reunir a los miembros de dicha comunidad.

 

En el Estado español, buena parte de los grupos de investigación que trabajan en inteligencia artificial se concentra en la franja mediterránea. Así, además de la UB, desarrollan investigación puntera en esta especialidad el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC), ubicado en la UAB, así como diversos grupos en las universidades de Lleida, de Girona, Jaume I Politécnica de Cataluña, y Politécnica de Valencia, entre otros.

La inteligencia artificial ya no es el futuro: es el presente. Los buscadores que utilizamos habitualmente en Internet, los sistemas que utilizan los bancos para el análisis de mercados, las manos robóticas para llevar a cabo intervenciones quirúrgicas son algunos ejemplos de ello. «Hoy en día inteligencia artificial es sinónimo de toma de decisiones», afirma Oriol Pujol, miembro del Grupo de Investigación en Visión y Aprendizaje Computacional de la Facultad de Matemáticas de la UB y director del comité organizador del congreso.

Esta disciplina, que requiere principalmente conocimientos de matemáticas, estadística y ciencias de la computación o informática, pretende responder preguntas tales como qué es la inteligencia o cómo podemos construir sistemas y máquinas que la tengan. Actualmente, los temas principales de investigación en este ámbito son la percepción artificial y la representación del conocimiento; el aprendizaje automático y el razonamiento, planificación y resolución de problemas, o la manipulación e interacción con la realidad a partir de actuadores.

El proceso de construcción de inteligencia artificial tiene un primer momento de captación, recogida y almacenamiento de datos, que a continuación requieren un tratamiento y un modelado para obtener un resultado: en definitiva, una decisión. En este punto intervienen las tecnologías de datos masivos (big data) o la ciencia de datos (data science) como herramientas para extraer el conocimiento útil. La fase final es la visualización del resultado en forma de robot, de imagen, etc. «La inteligencia artificial debe ayudar, pues, a tomar decisiones de la forma más precisa, y las aplicaciones en este ámbito son cada vez más y en más campos, desde la medicina, hasta el marketing o la banca», concluye Pujol.

Durante el congreso, que reunirá a cerca de ochenta investigadores, tendrán lugar dos conferencias plenarias: la primera, con el título «From Turing to humanoid robots: past, present and future of artificial intelligence», estará a cargo de Ramón López de Mántaras, director del IIIA; la segunda, titulada «Rationalist in natural language processing: an extinct species?», será impartida por Leo Warner, profesor investigador ICREA de la UPF.

 

 

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