La UB, presente en el proyecto europeo EUCAIM
Recientemente, Comisión Europea ha anunciado el lanzamiento oficial de la Federación Europea para Imágenes de Cáncer (EUCAIM), un proyecto que tiene como objetivo optimizar la medicina de precisión para mejorar el tratamiento y la diagnosis del cáncer.
Concretamente, EUCAIM quiere solucionar el problema que supone la fragmentación de los repositorios de imágenes de cáncer y crear una infraestructura revolucionaria: un atlas que incluya todas estas imágenes. El atlas contendrá más de 60 millones de registros anónimos de más de 100.000 pacientes, y tendrán acceso los médicos, investigadores e innovadores.
La Universidad de Barcelona tiene una participación importante en el proyecto. La UB, juntamente con el Barcelona Supercomputing Centre, liderará el ámbito de soluciones federadas de análisis y aprendizaje, así como la biblioteca de herramientas de análisis del proyecto. El objetivo es definir las aproximaciones técnicas que permitan la explotación de los datos introducidos en el repositorio, desde soluciones completamente federadas basadas en la computación a los sitios proveedores de datos, a otras que son híbridas y que incluyan infraestructuras públicas de computación. La UB aporta al proyecto soluciones de inteligencia artificial para el análisis de las imágenes, como las desarrolladas en proyectos como EuCanImage. Asimismo, la Universidad contribuirá a la definición de las políticas del uso de datos y herramientas de la futura infraestructura y políticas de gestión.
En el proyecto EUCAIM participan los grupos de investigación Modelización Molecular y Bioinformática, liderado por el investigador Josep Lluís Gelpi, de la Facultad de Biología, y Artificial Intelligence in Medicine Lab, liderado por el investigador Karim Lekadir, de la Facultad de Matemáticas e Informática.
Recientemente, Comisión Europea ha anunciado el lanzamiento oficial de la Federación Europea para Imágenes de Cáncer (EUCAIM), un proyecto que tiene como objetivo optimizar la medicina de precisión para mejorar el tratamiento y la diagnosis del cáncer.
Concretamente, EUCAIM quiere solucionar el problema que supone la fragmentación de los repositorios de imágenes de cáncer y crear una infraestructura revolucionaria: un atlas que incluya todas estas imágenes. El atlas contendrá más de 60 millones de registros anónimos de más de 100.000 pacientes, y tendrán acceso los médicos, investigadores e innovadores.
La Universidad de Barcelona tiene una participación importante en el proyecto. La UB, juntamente con el Barcelona Supercomputing Centre, liderará el ámbito de soluciones federadas de análisis y aprendizaje, así como la biblioteca de herramientas de análisis del proyecto. El objetivo es definir las aproximaciones técnicas que permitan la explotación de los datos introducidos en el repositorio, desde soluciones completamente federadas basadas en la computación a los sitios proveedores de datos, a otras que son híbridas y que incluyan infraestructuras públicas de computación. La UB aporta al proyecto soluciones de inteligencia artificial para el análisis de las imágenes, como las desarrolladas en proyectos como EuCanImage. Asimismo, la Universidad contribuirá a la definición de las políticas del uso de datos y herramientas de la futura infraestructura y políticas de gestión.
En el proyecto EUCAIM participan los grupos de investigación Modelización Molecular y Bioinformática, liderado por el investigador Josep Lluís Gelpi, de la Facultad de Biología, y Artificial Intelligence in Medicine Lab, liderado por el investigador Karim Lekadir, de la Facultad de Matemáticas e Informática.