ALLO

3D

Protein Dynamics, Drug Design &

Allosterism

EXPLORANDO NUEVAS ESTRATEGIAS TERAPÉUTICAS PARA TRATAR ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES Y METABÓLICAS

IMPULSEMOS LA CIENCIA HACIA ADELANTE

El grupo 3Dallo tiene como objetivo desarrollar nuevas estrategias terapéuticas trabajando con enzimas novedosas y prometedoras relacionadas con enfermedades cardiovasculares, como el complejo CutC:CutD presente en la microbiota intestinal humana, y enfermedades metabólicas, principalmente obesidad y diabetes, en las que la enzima AMPK es nuestro principal objetivo. Esto se logra mediante la aplicación de técnicas computacionales y teóricas de vanguardia, como mecánica cuántica, simulaciones de dinámica molecular y métodos de muestreo mejorados.

Estamos ubicados en el Campus Torribera de Ciencias de la Alimentación de la Facultad de Farmacia y Ciencias de la Alimentación de la Universidad de Barcelona. Somos miembros del grupo de investigación consolidado de Computational Biology and Drug Design  (2021 SGR 00671) y del Institut de Química Teòrica i Computacional (IQTC).

La utopía está en el horizonte. Doy dos pasos, y el horizonte da dos pasos más. Camino diez pasos, y el horizonte se mueve diez pasos más. Entonces, ¿para qué sirve la utopía? Para eso sirve, ¡PARA CAMINAR!

Nuestro laboratorio se centra en comprender las relaciones dinámicas estructura-actividad entre pequeñas moléculas orgánicas o péptidos y dianas biomacromoleculares, principalmente para su aplicación en el diseño de fármacos.

Nuestros objetivos son desvelar las comunicaciones de la red alostérica, comprender la activación selectiva ejercida por moduladores sobre isoformas específicas, estudiar las reacciones químicas radicales y los procesos de autoagregación para diseñar nuevas estrategias terapéuticas o compuestos bioactivos. Esto se logra mediante una amplia gama de técnicas computacionales que incluyen métodos QM y QM/MM, simulaciones de dinámica molecular clásica y técnicas de muestreo alquímico y mejorado. Además, estamos desarrollando nuevas herramientas computacionales para mejorar los perfiles farmacocinéticos.

Todos estos proyectos se llevan a cabo gracias a nuestras colaboraciones establecidas con otros grupos de investigación académica y contratos de transferencia de tecnología con la industria.

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Y por supuesto, hay mucho más por explorar.
Otras características destacables son: