Facilitar a las autoridades información sobre el comportamiento a corto plazo de diversas variables relacionadas con la expansión del SARS-CoV-2 es el objetivo principal de una iniciativa impulsada por el Comité Español de Matemáticas (CEMAT) en la que participan expertos de la Universidad de Barcelona.

Con este fin, el CEMAT ha hecho una llamada a todos los investigadores interesados en colaborar con esta labor de inteligencia colectiva y de lucha frente a la crisis sanitaria de la COVID-19. Las predicciones aportadas por los investigadores participantes contribuirán a elaborar un predictor cooperativo basado en combinaciones optimizadas de predicciones de los distintos modelos matemáticos que estarán desagregados por comunidades autónomas. En el marco de la iniciativa, la precisión de las predicciones se evaluará de acuerdo con la base de datos oficiales elaborada por el Instituto de Salud Carlos III.

Del entorno investigador de la UB, participan en esta iniciativa el Grupo de Predicción COVID-19, encabezado por el profesor de la Facultad de Biología Antoni Monleón Getino, miembro del Grupo de Investigación en Bioestadística y Bioinformática (GRBIO) —integrado en la plataforma Bioinformatics Barcelona (BIB)—, y el profesor Jaume Canela Soler, del Departamento de Fundamentos Clínicos de la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud de la UB, y también del Grupo de Investigación de Riesgo en Finanzas y Seguros (RISKCENTER), dirigido por la catedrática Montserrat Guillén, del Departamento de Econometría, Estadística y Economía Aplicada de la Facultad de Economía y Empresa de la UB.

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