Universidad de Barcelona

Máster en Física de los Sistemas Complejos y Biofísica

Objetivos y competencias

Objetivos

Adquirir los conocimientos teóricos y las herramientas analíticas y computacionales necesarias para entender y modelizar las propiedades emergentes, el comportamiento colectivo y los aspectos físicos de los sistemas complejos y biológicos, a partir de la comprensión del comportamiento individual de las partes que los forman y de sus interacciones complejas.

Competencias

Competencias básicas

  • Capacidad para tener y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • Capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos y para resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinarios) relacionados con el área de estudio.
  • Capacidad para integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, a pesar de ser incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • Capacidad para comunicar las conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de una manera clara y sin ambigüedades.
  • Habilidades de aprendizaje para continuar estudiando de una manera que tiene que ser en buena medida autodirigida o autónoma.

 

Competencias generales

  • Razonamiento crítico y compromiso con la pluralidad y diversidad de realidades de la sociedad.
  • Capacidad para identificar, plantear o solucionar un problema de manera relevante, interpretando y evaluando con espíritu crítico los resultados obtenidos.
  • Capacidad para aplicar las técnicas de comunicación para la busca de bibliografía científica y la adquisición eficaz de información.
  • Capacidad para redactar documentos científicos y técnicos.
  • Capacidad para comunicarse, hacer presentaciones y redactar artículos científicos, en inglés, en el ámbito temático del máster.

 

Competencias transversales

  • Capacidades de autonomía, dinamismo, organización, análisis crítico y prospectiva.
  • Capacidad de autoevaluación y autocrítica.
  • Capacidad para trabajar en equipo y adaptarse en equipos multidisciplinarios e internacionales a diferentes escalas.
  • Capacidad de análisis y síntesis y capacidad para adoptar perspectivas globales y para aplicar de los conocimientos a casos prácticos.
  • Capacidad para tomar decisiones y adaptarse a situaciones nuevas.

 

  • Competencias específicas
  • Conocimiento de las técnicas avanzadas para analizar datos empíricos que se utilizan más habitualmente en la física de los sistemas complejos y la biofísica.
  • Dominio de los métodos matemáticos y de la física estadística que se requieren en la física de los sistemas complejos y la biofísica.
  • Dominio de los métodos numéricos y las técnicas de simulación más habituales en la física de los sistemas complejos y la biofísica.
  • Capacidad para contrastar las predicciones de los modelos teóricos con los datos empíricos provenientes de diferentes disciplinas.
  • Capacidad para analizar de manera crítica los resultados de cálculos, experimentos o simulaciones, calculando los posibles errores.
  • Dominio de los conceptos fundamentales propios de la física estadística de no-equilibre.
  • Conocimientos avanzados sobre las técnicas de análisis de estabilidad.
  • Dominio de los conceptos avanzados relacionados con la probabilidad y la estadística para aplicarlos en los sistemas complejos.
  • Capacidad para comunicar los resultados de un análisis de manera clara mediante técnicas de comunicación y visualización de datos adecuados e interpretables, para un público especializado y uno de más general.
  • Capacidad para identificar las magnitudes observables relevantes en un sistema complejo determinado con el objetivo de llevar a cabo simulaciones eficientes.
  • Conocimiento de las técnicas más avanzadas en relación con la física estadística que actualmente se usan en investigac
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