Carlos Lopezosa
Facultat d'Información i Mitjans Audiovisuals [6]
Universitat de Barcelona [7]
Purificato, E., Bili, D., Jungnickel, R., Ruiz-Serra, V., Fabiani, J., Abendroth-Dias, K., Fernández-Llorca, D., & Gómez, E. (2025). The role of artificial intelligence in scientific research : a science for policy, European perspective, Publications Office of the European Union. <https://data.europa.eu/doi/10.2760/7217497 [8]>. [Consulta: 18/03/2026].
La irrupció de la intel·ligència artificial (IA) en la investigació científica ha deixat de ser una promesa per convertir-se en una realitat que està afectant de manera directa totes les disciplines i totes les fases del procés investigador. En aquest context, l’informe The Role of Artificial Intelligence in Scientific Research, elaborat pel Joint Research Centre (JRC) de la Comissió Europea, constitueix una aportació especialment rellevant en aquest sentit. Es tracta d’un document estratègic que combina el diagnòstic tècnic sobre aquesta tecnologia amb la anàlisi científica, la reflexió epistemològica i una orientació pràctica per al disseny de polítiques públiques.
Un dels principals valors de l’informe del JRC és el seu enfocament sistemàtic, ja que analitza l’impacte de la intel·ligència artificial seguint, per a això, les etapes clàssiques del procés científic. És a dir, se centra en qüestions com la formulació de preguntes de recerca, la revisió de la literatura, la generació d’hipòtesis, el disseny experimental, l’anàlisi de dades i la comunicació de resultats.
Des d’aquest enfocament, l’informe permet comprendre amb notable claredat com eines com l’aprenentatge automàtic, el deep learning o la IA generativa han deixat de ser mers instruments de suport per assumir un paper actiu en la mateixa producció de coneixement.
Així mateix, The Role of Artificial Intelligence in Scientific Research resulta especialment interessant pel seu equilibri entre oportunitats i riscos. En aquest sentit, documenta com la IA pot accelerar la investigació, facilitar l’anàlisi de grans volums de dades, afavorir la interdisciplinarietat i fins i tot millorar la reproductibilitat científica.
D’altra banda, el text no eludeix qüestions crítiques que afecten de ple la integritat científica i la gestió de la informació, sinó tot el contrari, aborda qüestions com biaixos algorítmics, opacitat dels models de llenguatge, dependència d’infraestructures computacionals costoses, riscos d’“al·lucinacions” en sistemes generatius o la possible erosió del pensament crític, per posar només alguns exemples.
Una altra de les grans aportacions d’aquest informe és l’epistemic drift, un concepte molt suggerent amb el qual es descriu el desplaçament progressiu dels criteris de validació del coneixement quan la producció científica es recolza de manera intensiva en sistemes automatitzats.
Cal destacar també que aquest informe aporta elements de gran interès per als professionals de la biblioteconomia i la documentació. Entre algunes de les seves idees, descriu que les eines d’IA s’estan convertint en actors centrals en tasques tradicionalment nuclears de l’àmbit documental com la revisió de la literatura, l’organització del coneixement, l’anàlisi de cites bibliogràfiques, l’avaluació científica, la difusió de resultats i la ciència oberta.
Sota aquesta premissa, se subratlla la necessitat de reforçar principis com la transparència, la traçabilitat, l’accés obert a dades i a models, i el desenvolupament de competències informacionals i d’alfabetització en IA.
Per tant, no hi ha cap dubte que aquest informe és especialment rellevant perquè va més enllà de l’entusiasme tecnològic i proposa una visió crítica del paper de la intel·ligència artificial en la ciència. El seu valor resideix a oferir una base sòlida per a la presa de decisions, tant en l’àmbit de les polítiques científiques com en el de les pràctiques professionals vinculades a la gestió de la informació i el coneixement.
En definitiva, l’informe del JRC es consolida com una lectura imprescindible per als professionals de biblioteques, centres de documentació, universitats i institucions culturals que vulguin comprendre com està canviant la investigació científica i desitgin entendre els reptes tècnics, ètics i professionals que planteja la IA en la ciència contemporània.
© Imatge inicial de mikemacmarketing [9] a Wikipedia
