Proyectos de «Generación de Conocimiento», Agencia Estatal de Investigación. Octubre 2023 – Agosto 2026.
El proyecto implementa prácticas de ciencia ciudadana para el estudio de sistemas sociales complejos y las combina con métodos estocásticos sofisticados. ¿Cómo podemos adoptar prácticas participativas e inclusivas para el estudio de sistemas sociales complejos? Y, además, ¿qué métodos y modelos estocásticos se considerarán entonces y cómo?
Figura de: Larroya, F.. Sci Data 10, 428 (2023). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02328-3
Los sistemas complejos son sistemas con propiedades emergentes que no pueden predecirse fácilmente basándose en el conocimiento preciso de sus partes constituyentes o sus interacciones mutuas. Este es el caso de muchos sistemas físicos donde las propiedades macroscópicas colectivas son el resultado de un acoplamiento no lineal a gran escala entre átomos o moléculas que refuerzan o atenúan la respuesta del sistema a cambios endógenos o exógenos. Estos rasgos distintivos pueden asociarse a muchos episodios sociales. La forma habitual en que la Física aborda problemas como los mencionados es mediante un tratamiento extenso y preciso de las propiedades estadísticas. Pero, como físicos, también queremos dar razón de estas características.
El proyecto quiere ejecutar una investigación no orientada y, por lo tanto, queremos establecer nuevos métodos y modelos capaces de contribuir al estudio de sistemas sociales complejos. Estamos especialmente interesados en describir la evolución temporal de magnitudes clave o las interdependencias entre los diferentes elementos de un fenómeno social.
Dada nuestra experiencia, nos centraremos en el desarrollo de nuevos métodos y modelos estocásticos y ofreceremos herramientas poderosas para caracterizar y parametrizar los atributos de los fenómenos sociales observados. Sin embargo, esta descripción general no será suficiente en algunos casos. Dado que los sistemas sociales pueden ser el resultado de la interacción de muchos agentes conscientes y heterogéneos que siguen reglas de comportamiento adaptables basadas en intereses competitivos egoístas y altruistas, también desarrollaremos modelos computacionales basados en agentes.
Aunque este es un proyecto de investigación no orientado, nos centraremos principalmente en tres temas: desigualdades socioeconómicas, sostenibilidad urbana y nuevas formas de educación, dándonos tiempo para explorar otros sistemas sociales complejos. Los tres temas anteriores son temas clave en el programa de investigación Horizonte Europa y se mencionan explícitamente en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas como principales desafíos sociales. Tanto el programa Horizonte como los ODS son fundamentales en el actual Plan Estatal de Investigación e Innovación Científica y Técnica 2021-2023 que reconoce la necesidad de eliminar las barreras entre científicos y no científicos y los ámbitos público y privado así como aumentar la capacidad de difusión y comunicación de la I+D y a la sociedad. Asimismo, la Estrategia Española de Ciencia y Tecnología e Innovación 2021-2027 menciona específicamente la ciencia ciudadana entre sus cuatro principios básicos de apoyo a la investigación y la innovación nacional. Ésta es la razón por la que también hemos decidido introducir la práctica de la ciencia ciudadana en el estudio de sistemas sociales complejos.
Créditos
Proyecto PID2022-140757NB-I00 financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033 /10.13039/501100011033 y por FEDER, UE.
