Identificar els signes de neurodegeneració abans que n’apareguin els símptomes al cervell és l’objectiu principal de SeSBAT (Single Subject Brain Analysis Toolbox), un programa informàtic que permet l’anàlisi quantitativa de les imatges de ressonància magnètica de manera ràpida i adaptable per a qualsevol afectació cerebral. Aquesta tecnologia innovadora, que podria obrir noves vies cap a una medicina més efectiva i personalitzada, ha estat dissenyada per les investigadores Estela Cámara, de la Facultat Psicologia i de l’Institut de Neurociències de la Universitat de Barcelona (UBNeuro), i Alicia Palomar, membre de l’Institut d’Investigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL), juntament amb Cámara.

La ressonància magnètica és la tècnica més sensible i fiable per diagnosticar les malalties neurodegeneratives i fer-ne el seguiment. Aquesta tecnologia aporta imatges que permeten fer una anàlisi anatòmica completa del cervell per detectar-hi atròfia en regions concretes. No obstant això, les imatges de ressonància magnètica se solen inspeccionar de manera visual, fet que comporta que alguns signes de neurodegeneració —invisibles a l’ull humà— passin desapercebuts fins que el dany ja està avançat.

SeSBAT integra diferents protocols d’anàlisi d’imatges que poden mesurar el volum de regions concretes del cervell o bé fer una exploració general d’aquest òrgan. En conjunt, el programa és capaç de detectar petits canvis —invisibles a la inspecció visual— que podrien predir el risc de desenvolupar una malaltia degenerativa. Així, aquest programa informàtic obre pas a identificar nous biomarcadors que ajudarien a millorar la detecció precoç i el seguiment de les malalties neurodegeneratives.

La precisió de SeSBAT ha estat contrastada en un article publicat a la revista Frontiers in Systems Neuroscience, en què es constata com la nova eina biomèdica és capaç d’identificar pacients en etapes primerenques de la malaltia de Huntington, fins i tot sense presentar encara els primers símptomes de la patologia.