Visualitzacions de dades accessibles

Introducción: Los gráficos estadísticos juegan un papel fundamental en la transmisión y simplificación de la información, hasta el punto de poder ser considerados en sí mismos una ayuda técnica, un tipo de accesibilidad cognitiva mediante la cual podemos utilizar nuestro sistema visual para reducir el esfuerzo que supone interpretar datos tabulares. Por ello es importante que los gráficos estadísticos puedan llegar a todas las personas en igualdad de condiciones con independencia de su diversidad funcional. Entre las discapacidades visuales destaca, por su elevada prevalencia, la baja visión. La baja visión es una condición visual que implica una reducción sustancial del sentido de la vista que no puede ser corregida con lentes correctoras, tratamientos farmacológicos o cirugía, y que impacta notablemente en las actividades diarias de las personas que la presentan. Si bien la literatura científica ha abordado la cuestión de la accesibilidad de los gráficos estadísticos para determinados colectivos como el de las personas ciegas, ningún trabajo previo se ha centrado en las personas con baja visión, contribuyendo así a invisibilizar más a un colectivo poco reconocido en la sociedad e igualmente poco tratado en la literatura científica en comparación a otros perfiles de discapacidad.

Objetivos: el objetivo principal de esta tesis es identificar buenas y malas prácticas, así como sistematizar elementos y características que puedan facilitar o dificultar el acceso de las personas con baja visión a los gráficos estadísticos. A partir de este análisis se pretende desarrollar una lista de indicadores heurísticos para la evaluación de estos elementos.

Metodología: tras una revisión de la literatura publicada y, siguiendo la metodología propuesta por Quiñones et al. (2018), se desarrolló una lista de indicadores heurísticos formada por dieciocho principios para la evaluación de la accesibilidad de los gráficos estadísticos para personas con baja visión. La lista de indicadores se validó a través de su aplicación en tres casos reales en los cuales se evaluaron gráficos de diarios digitales nacionales e internacionales, revistas científicas del área de la información y la documentación, y un último conjunto de gráficos publicados por gobiernos y organizaciones no gubernamentales relacionadas con la salud en el contexto de la comunicación de la pandemia provocada por la COVID-19. La validación a través de la aplicación de la lista de indicadores en estas evaluaciones se complementó con las métricas cuantitativas propuestas por Jiménez et al. (2017).

Resultados: la validación de la lista de indicadores heurísticos demostró que los principios propuestos son capaces de detectar una mayor cantidad de problemas únicos, presentan una mejor distribución de los problemas entre heurísticos y ayudan a detectar problemas más severos y específicos que las WCAG 2.1. Como complemento al conjunto de indicadores se desarrolló una guía específica para los evaluadores que incluye una descripción detallada de cada principio, así como ejemplos de puntuaciones. Finalmente, a partir de la lista de heurísticos se elaboraron unas directrices para la creación de gráficos accesibles para personas con baja visión.

Conclusiones: se han identificado diversos elementos y características presentes en los gráficos estadísticos que resulta necesario considerar en la evaluación de su accesibilidad para personas con baja visión. El trabajo realizado contribuye a cubrir un vacío en la literatura científica en el ámbito de la accesibilidad dirigida a las personas con baja visión. La evaluación en diversos sectores mediante los indicadores heurísticos identificados ha evidenciado una importante cantidad y variedad de problemas de accesibilidad en sus gráficos estadísticos, demostrando así la necesidad de contar con herramientas de evaluación específicas para este tipo de recursos de información. El impacto de esta tesis va más allá de la aportación de una metodología aplicable con propósitos evaluativos, al mostrarse útil también para la confección de una guía de buenas prácticas para la creación y desarrollo de gráficos accesibles para personas con baja visión.

This project consists of creating an interactive website where the user can evaluate a statistical chart using a set of heuristics to determine its accessibility. These heuristics were developed by Dr. Rubén Alcaraz and are focused on the accessibility of these charts for people with low vision. The web application replicates the heuristic evaluation process in the form of an interactive web page. It presents different options in a form and allows the user to rate the chart using these heuristics. The chart to be evaluated can be inputted either via URL or by uploading a file from the user's device. The form should also provide the user with the necessary information at each step to complete the evaluation, including information on what the heuristic is and an example of how to rate it. The obtained results can be stored by the user, either by downloading them in CSV format or by accessing them later if the evaluation process was performed while logged in. These results should indicate the degree of compliance with each heuristic and provide an overall score on a scale of 1 to 10 to determine if the chart is accessible or not. The web application also showcases the work done by Dr. Rubén Alcaraz, displaying some of his articles or information related to the heuristics. The project has been successfully completed, and the webpage, fulfilling all the objectives, is available at https://nereacuba.github.io/TFG/.

Nowadays, statistical charts are a resource widely used in day-to-day data representation. This resource improves the understanding of a large volume of data in a very efficient way, but it is not usually visually accessible for the whole population. In this respect, much research has been carried out on accessibility for the blind and visually impaired, but for the low vision group, although accessibility proposals for the blind and visually impaired also have benefits for them, there is a significant lack of research studies on accessibility for this group. This project aims to evaluate statistical charts created with good accessibility practices, comparing them with charts developed with one of the most popular tools for creating statistical charts, the Microsoft Excel application. The aim is to evaluate, with low vision users, the practices collected in previous research with heuristic evaluation techniques. For this purpose, a methodology has been followed for the creation of the tasks to be carried out, the recruitment and the execution of the tests by the users. The test was carried out with 9 users of the low vision and colour vision deficient group. This test consisted of carrying out a series of tasks on different statistical charts, the bar chart, the stacked bar chart and the line chart, with the two versions, the one created with default Microsoft Excel options and the one created by applying good accessibility practices with the Highcharts JavaScript library. The results conclude that following the heuristics provides a better experience for users with low vision and colour vision deficient group.

El treball compara els enfocaments freqüentista i bayesià, primer des d’una perspectiva teòrica i després mitjançant problemes senzills representats amb gràfics estadístics. Les visualitzacions es van implementar amb dues biblioteques informàtiques i es van adaptar perquè els lectors de pantalla poguessin accedir a la informació. Un test amb persones cegues va permetre comparar les dues solucions, identificar requisits per crear gràfics accessibles i valorar-ne l’experiència d’ús. Els resultats mostren que és possible generar visualitzacions digitals accessibles amb relativa facilitat i que les persones participants van manifestar un grau elevat de satisfacció.

The general purpose of this project is to offer a tool to manage heuristic evaluation processes of graphics made by different evaluators. The technologies used for the implementation and production of a web application with data persistence have been the Flask framework of the Python library in the backend and SQLAlchemy in the database. Vue framework, NPM package manager, Webpack module bundler and HTML5 and CSS3 languages have been used for the implementation of the frontend. The result has been a web application that allows the evaluating user to evaluate a graph by individually scoring each heuristic, as well as adding qualitative feedback. The coordinator user can create heuristic sets with total flexibility, as well as view, download the results or consult statistics of heuristic evaluations carried out by evaluators.

El treball presenta un estudi teoricopràctic sobre l’adaptació de visualitzacions creades amb D3 a la biblioteca NVD3. Explica les tecnologies necessàries, el procés d’adaptació i els passos que han de seguir tant les persones usuàries que volen incorporar aquests gràfics com els desenvolupadors que necessiten adaptar-ne de nous. L’objectiu és ampliar NVD3 amb més tipus de visualitzacions i facilitar la creació de gràfics a persones amb poca experiència en programació.