Estudiamos modelos estadísticos para la representación compleja del comportamiento de registros de señal cerebral en paradigmas de Imagen por Resonancia Magnética Funcional (fMRI). Nos hemos centrado en la generación de modelos estadísticos, computacionales y matemáticos para la estimación del comportamiento de conectividad funcional y efectiva.
Objetivo General 1
Seguir trabajando en las redes de conectividad en personas con diagnóstico de Trastorno Cognitivo Leve (MCI), comparándolas con las que presentan personas de envejecimiento normal y en ausencia de patología cognitiva. Los primeros resultados (2016 y 2017) indican que la complejidad de las redes y sus propiedades pueden diferenciar los grupos clínicamente definidos. El trabajo que marca un punto de referencia en esta área es, por ejemplo:
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FARRÀS, L., GUÀRDIA, J. & PERÓ, M. (2015). Mild cognitive impairment and fMRI studies of brain functional connectivity: The state of the art. Frontiers in Psychology, 6. doi: 10.3389/fpsyg.2015.01095
Objetivo General 2
Hemos iniciado un protocolo para estudiar el comportamiento de las redes de conectividad en sujetos diagnosticados de Trastorno Depresivo Mayor (MDD). Este es un protocolo con el que ya hemos hecho algunas pruebas piloto y que estará vigente a partir del otoño de 2017, por lo que estos datos deben complementar ya algunos trabajos ya publicados, tales como:
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GUDAYOL, E.; PERÓ, M.; GONZÁLEZ, A. & GUÀRDIA, J. (2015). Changes in brain connectivity related to the treatment of depression measured through fMRI: A systematic review. Frontiers in Human Neuroscience, 9, 582. doi: 10.3389/fnhum.2015.00582
Objetivo General 3
Queremos estudiar las redes de conectividad cerebral con fMRI en personas con síndrome de Down. El reto está en aprovechar la longevidad de estas personas para estudiar los aspectos cognitivos, pues en presentar el mismo amiloide (21) afectado por la Demencia Tipo Alzheimer (DTA), nos permite estudiar diferencias de construcción de red en situación de reposo (resting state ) que últimamente nos aporta datos interesantes más allá de los diseños con presentación estimular. El mismo abordaje con otras patologías se puede encontrar en:
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GUÀRDIA, J., GALLARDO, G.B., GUDAYOL, E., PERÓ, M., & GONZÁLEZ, A.A. (2017). Effect of verbal task complexity in a working memory paradigm in patients with type 1 diabetes. A fMRI study. PloS One, 12(6), e0178172. doi: 10.1371/journal.pone.0178172
A modo de resumen podemos identificar los siguientes objetivos específicos:
Objetivo Específico 1: Estudios de simulación sobre técnicas bayesianas de estimación de parámetros en modelos de ecuaciones estructurales (SEM), siguiendo las directrices del proyecto PSI2013-41400-P.
Objetivo Específico 2: Estudios de simulación para valorar la bondad de los diferentes indicadores de ajuste de modelos de ecuaciones estructurales en función del número de variables implicadas en el análisis y el número de paths.
Objetivo Específico 3: Estudio de la señal cerebral el trastorno depresivo mayor. Partint de les línies de recerca aplicades pròpies del grup i dels doctorats realitzats en els darrers anys. Partiendo de las líneas de investigación aplicadas propias del grupo y de los doctorados realizados en los últimos años.
Objetivo Específico 4: Estudio de la señal cerebral aplicado a poblaciones de especial interés (Síndrome de Down) para el estudio de redes de conectividad