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Tre erano le figlie del re: pianificazione, sviluppo e sfruttamento sui dati scientifici

Inma Aleixos. Universitat Politècnica de València
Ricardo Albiñana. Universitat Oberta de Catalunya
José Morales.  Universitat Ramon Llull
Fernanda Peset. Universitat Politècnica de València
 

- Erway, Ricky. 2013. Starting the Conversation: University-wide Research Data Management Policy. Dublin, Ohio: OCLC Research. http://www.oclc.org/content/dam/research/publications/library/2013/2013-08.pdf
- LERU Research data Working group / LERU Roadmap for research data // LERU, 2013. Advice paper; 14. http://www.uzh.ch/research/LERU_Roadmap_for_Research_data.pdf
- Sergey Filippov / Mapping Text and Data Mining In academic and Research Communities in Europe // Lisbon Council 2014; special briefing issue 16. http://www.lisboncouncil.net/publication/publication/109-mapping-text-and-data-mining-in-academic-and-research-communities-in-europe.html

 

Sembra che continuiamo con la tradizione di riunire in una sola rassegna tre relazioni di tematica comune (Peset, 2013; Fenoll 2014). È questa la terza volta, raggiungendo il tre con tre. Cercando di trovare un filo conduttore alle relazioni di questo articolo, potremmo leggerle seguendo l'ordine seguente: si inizia da Erway, si prosegue con LERU per terminare con Filippov. Lo abbiamo dedotto dopo averli letti, in quanto il primo identifica gli stakeholders nell'ambito dei dati di ricerca e presenta il ruolo di primo piano che può assumere la biblioteca, il secondo informa ampiamente su ciò che deve essere gestito ed infine Filippov dà esempio di come l'analisi dei dati con tecniche di mining possa evidenziare il valore dei datasets, unica giustificazione alla frase “i dati sono il nuovo petrolio dell'economia”.

Una valanga di dati

Isabel Bernal
Unidad de Recursos de Información Científica para la Investigación
CSIC
 

Wilma Mossink, Magchiel Bijsterbosch, and Joeri Nortier. European Landscape Study of Research Data Management. Utrecht: SURF, 2013.
http://www.sim4rdm.eu/sites/default/files/uploads/documents/SIM4RDM%20landscape%20report%20vs1%204_14.08.13.pdf

SIM4RDM (Support Infrastructure Models for Research Data Management, http://www.sim4rdm.eu/) è un progetto europeo avviato nell'ottobre 2011, finanziato dal 7° Programma Quadro della Commissione Europea e che fa parte del crescente numero di iniziative volte a promuovere buone pratiche e standard nella gestione della valanga di dati scientifici, attaverso il loro accesso, riutilizzo e preservazione digitale, con lo scopo di garantire il progresso scientifico ed economico. SIM4RDM si propone come obiettivo concreto permettere alla comunità scientifica un uso efficace delle infrastrutture emergenti per i dati di ricerca e parte dalla premessa che gli investigatori sono relativamente poco informati in quanto a metodi, strumenti e competenze necessari. Per questa ragione, il consorzio SIM4RDM si appoggia sulle esperienze accumulate dalle organizzazioni partecipanti al progetto, tra cui JISC (Regno Unito) e SURF (Olanda).

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