Candela Ollé
Profesora de los Estudios de Ciencias de la Información y la Comunicación
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Seminari Dades de Recerca en Humanitats Digitals (2024). Barcelona: Universitat Oberta de Catalunya. 3 vídeos. Disponible en: <https://www.youtube.com/playlist?list=PLxHTIX0tYDtMlN2mUghhiUQFtkz0QgFOK>. [Consulta: 20/07/24].
El pasado 20 de junio, la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) acogió el seminario de Datos Abiertos de Investigación en Humanidades. La presentación y bienvenida corrió a cargo de la directora de los Estudios de Arte y Humanidades, Anna Busquets, y de la investigadora principal del proyecto «Ciencia abierta en España: la transición hacia un nuevo modelo de investigación» (PID2021-125828OB-I00), organizadora del evento, y profesora de los Estudios de Ciencias de la Información y la Comunicación, Candela Ollé.
Anna Villarroya, directora del Centro de Investigación en Información, Comunicación y Cultura (CRICC FIMA-UB), presentó la ponente inaugural, Holly Wright (University of York) que con el título de la charla «Archive once, reuse everywhere: the Archaeology Data Service and international ecosystems for archaeological data» nos explicó el Servicio de Datos de Arqueología, nos habló del proyecto SEADDA y del proyecto Ariadne, así como de los retos de los datos en Arqueología, de la digitalización y de muchos otros aspectos.
La primera mesa redonda «¿Los datos de investigación en Humanidades tienen características propias?» estuvo moderada por Lluís Anglada, miembro del proyecto, e intervinieron Xavier Rubio Campillo, director del grupo DIDPATRI (Didàctica i Patrimoni), Institut de Recerca en Arqueologia de la Universitat de Barcelona; Diana Roig, profesora titular del ICREA y titular del ERC StG en el IN3-UOC; Mireia Alcalà, coordinadora del Repositorio de Datos de Investigación CORA del CSUC y Mikel Iruskieta de CLARIN - UPV/EHU. Cada uno de los ponentes dio respuesta a las preguntas planteadas por Anglada, como por ejemplo: ¿Qué rasgos diferenciales tienen los datos en Humanidades (Digitales)? ¿Tienen problemas específicos, necesidades y retos? ¿Qué necesitan como investigadores para hacer el trabajo más sencillo? Las conclusiones principales a las que se llegó son que los datos en Humanidades se caracterizan por el hecho de que no están estructurades y se encuentran todavía en proceso de estandarización. Por otra parte, también suelen tener pérdidas durante el proceso de digitalización. También se comentaron temas como la interdisciplinariedad, y la preservación y los problemas surgidos de la obsolescencia de la tecnología, etc. Finalmente, los investigadores coincidieron en reclamar más financiación, formación y, en general, un cambio necesario de cultura académica.
La segunda mesa, moderada por la autora de este texto, reunió diversos investigadores para presentar sus estudios sobre datos abiertos de investigación. De entrada, contó con las aportaciones de Sabina Batlle, doctoranda del proyecto, que nos explicó algunas de las principales conclusiones de su tesis de datos de investigación en Arqueología, y resaltó las características singulares de los datos arqueológicos –que son incompletos, imprecisos, complejos, subjetivos, heterogéneos e irrepetibles– y las dificultades que todo ello comporta a la hora de abrirlas. También participó Yolanda Martín González, investigadora principal del proyecto «Alfabetización en datos en el contexto universitario» de la Universidad de Salamanca que puso de manifiesto la importancia de la alfabetización de datos para poder gestionarlas, compartirlas y reutilizarlas. Por su parte, Daniela de Filippo del CSIC e Instituto INAECU (UAM-UC3M) nos mostró algunos datos focalizados en Humanidades de los obtenidos en los dos proyectos actuales. Por lo que se refiere al proyecto vinculado con el sello de la FECYT nos habló de percepción, prácticas de los investigadores y políticas sobre la ciencia abierta y datos. Finalmente, Rafa Aleixandre, del CSIC-UPV, también puso el foco en los últimos proyectos liderados y los datos concretos del ámbito de las Humanidades: identificación de los conjuntos de datos, evaluación FAIR, conocimiento del comportamiento de los investigadores y formación.
Se dio por finalizada la jornada con un agradecimiento a todos los asistentes y ponentes por hacerla tan enriquecedora y como un espacio de reflexión, debate y encuentro muy necesario.
Podéis consultar los tres vídeos de la sesión aquí.
Nota. Texto publicado simultáneamente en el Open Science.
© Fotografías de Candela Ollé.
Sin duda, en los últimos años hemos escuchado y leído mucho sobre ciencia abierta: el cambio de paradigma que supone, sus ventajas y limitaciones…, pero lo cierto es que, a pesar de ser un tema muy discutido, el propio concepto y su alcance no siempre son tan conocidos dentro del ámbito académico. Asimilar «ciencia abierta» con «acceso abierto» es una de las confusiones más frecuentes y nos puede llevar a invisibilizar muchos de los otros componentes que integran este movimiento y que suelen tener un grado de desarrollo e implementación muy desigual.
Con el objetivo de «reimaginar la ciencia abierta para las próximas generaciones, avanzar y reformar la evaluación de la investigación y la ciencia abierta; conexiones, barreras y caminos para avanzar» se celebró en Madrid, del 25 al 27 de septiembre, la 4ª edición de la Open Science Fair, en el Museo Reina Sofía y en el Ateneo de Madrid. Las sesiones se desarrollaron durante tres jornadas, en gran parte, con intervenciones simultáneas en los diferentes auditorios, lo que complicaba escoger qué seguir y qué perderse. Aun así, 
El pasado mes de noviembre de 2022, la Dirección General para la Investigación y la Innovación de la Comisión Europea publicó el informe European research data landscape. Se trata del informe final del estudio que lleva el mismo nombre, realizado durante los años 2021 y 2022 por diversas organizaciones y empresas de toda Europa expertas en la gestión de datos de investigación: 
Este documento nos presenta una visión sobre cómo podrían organizarse las alianzas en el contexto de los servicios enfocados en los datos de investigación. Además de describir en qué consisten estas alianzas y sus ventajas, ofrecen a los lectores un marco de trabajo formado por cinco fases lógicas y flexibles que pueden orientar a la hora de plantearlas. Por otra parte, describen con detalle las diferentes tipologías de alianzas y ofrecen recursos de utilidad para que cualquier servicio que se dedique a los datos de investigación (en cualquiera de sus aspectos) pueda iniciar o mejorar el proceso de establecer y mantener agentes aliados. 
