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Carlos Lopezosa
Investigador postdoctoral
Facultat d’Informació i Mitjans Audiovisuals
Universitat de Barcelona (UB)

People plus machines: the role of artificial intelligence in publishing. [By] Frontier Economics. [London]: Publishers Association, [2020]. 65 p. Disponible en: <https://www.publishers.org.uk/wp-content/uploads/2020/10/People-plus-machines-The-role-of-Artificial-Intelligence-in-Publishing_FINAL.pdf>. [Consulta: 02/01/2024].

Tras el auge que ha tenido la inteligencia artificial (IA) durante 2023, creemos esencial hablar sobre People plus machines: the role of artificial intelligence in publishing, un informe publicado en 2020 sobre el impacto de la IA en la industria editorial, encargado por la Asociación de Editores del Reino Unido a Frontier Economics.

Se trata de una contribución muy significativa sobre la inteligencia artificial, que cobra, hoy, más sentido que nunca, principalmente porque representa uno de los primeros análisis sistemáticos sobre su efecto en el sector editorial.

WOUTERS,P.; COSTAS, R. Users, narcissism and control: tracking the impact of scholarly publications in the 21st entury. Utrech: SURFfoundation, 2012

¿CUÁL ES EL IMPACTO DE MI INVESTIGACIÓN? Esta pregunta ha intrigado siempre a estudiosos y científicos de todas las disciplinas. Durante la mayor parte de la historia de la ciencia, fue una pregunta difícil de contestar. Sencillamente, era demasiado complicado saber quién estaba leyendo el trabajo de uno, al margen del círculo, relativamente pequeño, de colegas cercanos. Esto ha cambiado completamente en los últimos años con el impacto de las nuevas tecnologías de la información y la aparición de Internet. Hoy en día, la comunicación de los trabajos científicos utiliza, no sólo vehículos tradicionales como los libros y las publicaciones periódicas, sino también otras formas de comunicación textual menos formales, características del entorno digital, que se ven impulsadas cada vez más por la Web social. Investigaciones que solían tardar meses o incluso años en llegar a los lectores, pueden ser conocidas casi instantáneamente vía blogs y Twitter.

Pero el actual sistema de evaluación de la investigación, basado esencialmente en el análisis de citas, no refleja estas nuevas formas de trabajo y comunicación. Este tipo de actividad queda fuera del alcance de indicadores e instrumentos tradicionales como el factor impacto, los índices de citas y los rankings que, centrados en el análisis de los productos científicos difundidos a través de canales formales, permanecen al margen de estas otras redes de intercambio, menos visibles pero, a menudo, más importantes a la hora de valorar el impacto de un determinado trabajo, tejidas a través de conexiones personales y comunicaciones informales desarrolladas en la red.