Universidade de Santiago de Compostela
Anglada, Lluís; González Copeiro del Villar, Cristina; Rico-Castro, Pilar (coords.) (2014). Recomendaciones para la implementación del artículo 37 Difusión en Acceso Abierto de la Ley de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación. Madrid: FECYT. 26 p. Disponible en: <http://recolecta.fecyt.es/sites/default/files/contenido/documentos/Implantacion_Art37_AccesoAbierto.pdf>. [Consulta: 02/02/2015].
Desde las declaraciones de Budapest, Bethesda y Berlín hasta la progresiva generalización de políticas institucionales sobre el acceso abierto en todo el mundo han transcurrido más de diez años y el camino que no ha sido fácil, aunque se ha ido jalonando de logros de diferente magnitud que finalmente han ido conduciéndonos, entiendo que de manera irrevocable, a la consolidación del acceso abierto como modelo alternativo de comunicación científica. Quizá esta expresión grandilocuente en España debería ser matizada, pero en cualquier caso son muchos los pasos dados, para trabajar en el éxito del Open Access. Uno de los más significativos fue la consagración de un artículo de la Ley de la Ciencia la Tecnología y la Innovación dedicado en exclusiva al acceso abierto. El artículo 37 titulado Difusión en acceso abierto sin embargo, y más concretamente su aplicación, ha generado no pocas dudas en los diferentes actores implicados.
Parece que seguimos con la tradición de reseñar en una sola nota tres informes de temática común (Peset, 2013; Fenoll 2014). Vayamos pues a la tercera vez, completando el 3 con 3. Tratando de buscar un hilo conductor entre los informes de esta nota, podríamos leerlos de la siguiente manera: comenzaríamos por Erway, seguiríamos con LERU y terminaríamos en Filippov. Y pasaremos a exponer por qué lo hemos deducido tras su lectura: el primero identifica los stakeholders en el escenario de los datos de investigación y plantea el rol líder que puede asumir la biblioteca; el segundo informa exhaustivamente sobre qué debe acometerse; y por último, Filippov es una muestra de cómo el análisis de los datos con técnicas de minería pone en valor los datasets, única justificación de la extendida frase "los datos son el nuevo petróleo de la economía".
A finales de los años 90, dos humoristas estadounidenses, Joshua Piven y David Borgenicht, publicaron The Worst-Case Scenario Survival Handbook1, un librito donde se explicaba con detalles cómo enfrentarse a situaciones extremas y desesperadas: cómo sobrevivir si el paracaídas no se abría, cómo caminar sobre el techo de un tren en marcha o de qué manera había que caer desde un puente en un río, cómo escapar del ataque de un tiburón o de un bandada de abejas asesinas... Este primer libro inauguró un subgénero de humor bajo el título genérico de Worst-case scenarios, los siguientes títulos se derivaban en todos los escenarios posibles: en la escuela, de vacaciones, en bodas, de viaje o en el momento de ligar y practicar sexo. En poco más de una década se habían vendido más de 10 millones de ejemplares.
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