La Intel.ligència Artificial en el camp de les Ciències de la Vida

Descripció

Aquest curs ofereix una aproximació rigorosa i aplicada a l’impacte de la intel·ligència artificial (IA) en el camp de les ciències de la vida. S’hi abordaran els fonaments de la IA, la seva presència creixent en la recerca biomèdica i la seva aplicació en àmbits com la docència universitària, la medicina i la recerca oncològica.

El programa combina sessions teòriques impartides per especialistes de prestigi amb tallers pràctics i una visita al Barcelona Supercomputing Center, on els participants coneixeran de prop la infraestructura de computació d’alt rendiment més rellevant de l’Estat.

Objectius

• Comprendre els conceptes bàsics i el funcionament dels principals algorismes d’aprenentatge automàtic.
•  Analitzar l’impacte i les potencialitats de la IA en l’àmbit de les ciències de la vida i la salut.
• Conèixer exemples reals d’aplicació de la IA en la docència universitària, la medicina i la recerca biomèdica.
• Desenvolupar una mirada crítica sobre les implicacions ètiques i socials de l’ús de la IA en el context científic.
• Apropar-se a centres i grups de recerca punters que treballen amb IA aplicada a la biologia i la medicina.

Continguts

-Fonaments de la intel·ligència artificial.

Evolució, conceptes clau, xarxes neuronals i aprenentatge automàtic aplicat a la biologia.

 -L’ús de la IA en la docència universitària i les ciències de la vida.

 Estudi de casos, bones pràctiques i eines específiques per al professorat i l’alumnat.

 -Visita al Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS)

Introducció a la supercomputació i la seva aplicació en projectes de recerca en ciències de la vida.

-Aplicacions de la IA en salut. Exemples de diagnòstic assistit per IA, reptes ètics i reguladors, confiança i transparència.

 -La IA en la recerca del càncer.

Biologia computacional, models d’aprenentatge automàtic i activitats pràctiques amb eines bioinformàtiques com Intogen, BoostDM i CancerGenomeInterpreter.

Metodologia

El curs combina exposicions teòriques amb tallers pràctics i activitats participatives. Cada sessió inclou una part aplicada que permet experimentar amb eines i casos reals. La visita al Barcelona Supercomputing Center complementa la formació amb una experiència directa sobre la infraestructura de recerca d’alt rendiment.

 Persona/es formadora/es

Dr. Ernest Valveny Llobet és investigador del Centre de Visió per Computador i professor titular del departament de Ciències de la Computació de la UAB, on ocupa actualment el càrrec de coordinador del grau en intel·ligència artificial i fa més de trenta anys que exerceix la seva activitat docent i investigadora en l'àmbit de la informàtica, dins del camp la intel·ligència artificial. La seva activitat més recent s'orienta cap al desenvolupament de models d'IA per a l'extracció d'informació en documents combinant la interpretació del llenguatge i les imatges, preservant la privacitat de les dades així com la robustesa i la transparència dels models. Durant la seva trajectòria ha liderat diversos projectes de recerca i transferència de tecnologia en aquest àmbit, comptant amb més de 100 publicacions en revistes i congressos internacionals.

 Dra. Irene Fernàndez-Duran és biotecnòloga per la Universitat de Barcelona i doctora en Medicina Molecular i Clínica per la Universitat d'Edimburg. Actualment, combina la seva feina com a investigadora postdoctoral a l'Institut Josep Carreras contra la Leucèmica amb la de professora associada a la Universitat Autònoma de Barcelona. A més, dissenya i imparteix cursos d'actualització sobre els nous reptes en biomedicina per a docents d'educació secundària i Batxillerat. Dintre de la seva faceta docent, és membre d'un grup d'innovació docent on investiga la implementació de la IA en les aules de biociències dins el marc de la docència universitària.

 Dra. Núria López-Bigas és doctora en Biologia per la Universitat de Barcelona i  professora ICREA a l’Institut de Recerca Biomèdica (IRB Barcelona) on lidera el Grup de Genòmica Biomèdica (BBGLab), catedràtica de la Universitat Pompeu Fabra i és experta en Biomedicina, Biologia Computacional i Bioinformàtica.

 Sra. Olivia Dove Estrella és graduada en Genètica. És investigadora predoctoral en el grup de recerca BBGLab i la seva tesi se centra en l’estudi de la influència de factors de risc en l’evolució genòmica dels tumors.

Sra. Martina Gasull és llicenciada en ciències Físiques. És Gestora de Recerca i Divulgadora Científica en el Grup de Recerca BBGLab. Lab Manager at Biomedical Genomics Lab  IRB Barcelona - Institute for Research in Biomedicine.

Sr. Víctor Salvia Punsoda és Graduat en Matemàtiques per la FME-UPC (Facultat de Matemàtiques i Estadística, de la Universitat Politècnica de Catalunya), el juny de 2021. L’any 2020 va participar en un programa d’intercanvi amb la EPFL (École polytechnique féderale de Lausanne), seguint cursos sobre “AI i data science”. S’ha especialitzat en intel·ligència artificial aplicada a la medicina. Actualment, és Gerent de I+D a Methinks AI, una start-up dedicada al diagnòstic d’ictus mitjançant tecnologia d'IA. També col·labora com a docent al màster d'intel·ligència artificial de la Facultat de Medicina, en un curs dirigit a radiòlegs.

Destinataris

Docents de secundària de les àrees de ciències.

Calendari i horari

Divendres de 16.30 a 19:30 hores.

• 14 de novembre del 2025 Dr. Ernest Valveny Llobet: Fonaments de la intel·ligència artificial.

• 21 de novembre del 2025 Dra. Irene Fernández-Duran: L'impacte de la intel·ligència artificial en l'entorn universitari específicament en l'ensenyament de les ciències de la vida.

• 28 de novembre i 2 de desembre del 2025 Prof. i Jordi Torres Prof. Oriol Riu. Visita al Barcelona SuperComputing Center – Centro Nacional de Computación.

• 9 de gener del 2026 Sr. Víctor Sàlvia Punsoda: Aplicacions de la intel·ligència artificial en salut.

• 16 de gener del 2026 Dra. Núria López-Bigas, Sra. Olivia Dove i Sra. Martina Gasull: La intel·ligència artificial aplicada a la recerca del càncer.

Observacions: Les despeses ocasionades pel desplaçament al Barcelona SuperComputing Center els dies 28 de novembre i 2 de desembre aniran a càrrec dels inscrits.

Modalitat

Curs

Format

Presencial

Lloc

Aula Magna. Facultat de Ciències de la Terra de la Universitat de Barcelona. C/Martí i Franques, s/n. 08028 Barcelona

Hores a certificar

Se certificaran 15 hores

Requisits de certificació

Per a obtenir el certificat de l’activitat cal complir els següents criteris:

. Assistir al 80 % de les sessions síncrones

. Participació activa durant les sessions

Idioma

Català

Preu

Gratuït per als socis i sòcies del SPCN / 15 euros per als no socis

Organitzat per l´IDP de la Universitat de Barcelona

Nombre de places

55

Període d’inscripció: del 24 d'octubre al 7 de novembre del 2025.

Inscripció per internet: Formulari de matrícula

Informació i/o consultes

www.ub.edu/idp

A/e: idp.cursos@ub.edu

Tel.: 934 035 172

En finalitzar la formació les persones participants que compleixin els requisits rebran un certificat de participació de la Universitat de Barcelona.

 En el cas del professorat de Catalunya el certificat d’aquest curs s’incorpora directament a l’expedient de formació de cada professor/a (XTEC) i es pot utilitzar com a acreditació per participar en els diferents processos selectius del Departament d’Educació i Formació Professional de la Generalitat de Catalunya, en els termes que indiqui cada convocatòria.

Per iniciar aquesta activitat cal que hi hagi un nombre mínim de persones inscrites.